LPOツールで市区町村エリアターゲティングを実現
こんにちは。サイバーエリアリサーチです。
インターネットユーザーの位置情報を活用し、ユーザーの今いる場所に応じてWEBサイトのコンテンツが切り替わる仕組みを「エリアターゲティング」と言いますが、市区町村単位でエリアターゲティングを実現するLPOツールが誕生しました。
アイオイクス株式会社のLPOソリューションツール『DLPO』は、エリアターゲティング機能拡張のためサイバーエリアリサーチのインターネットユーザー位置情報IP
Geolocationデータベース「SURFPOINT v2.0」を搭載しました。
2009年1月26日に販売開始した『DLPO』新バージョンでは、『SURFPOINT
v2.0』の搭載により、国内LPOツールとして初めて市区町村エリアターゲティングが可能になりました。
サイバーエリアリサーチのIP Geolocationデータベース『SURFPOINT』は、日本国内で利用されているIPアドレスに地域属性・プロバイダ情報・回線情報などを付与し、国内のインターネット利用ユーザーのアクセス元を判別するデータベースです。
『SURFPOINT』の利用分野は多岐に渡り、地域別広告/コンテンツ配信の他、不正対策やデジタル著作権管理などでのご利用も広がっています。
より高精細・高精度なデータが求められている利用状況の変化を背景に、2008年9月1日に提供開始した新世代のIP Geolocationデータベース『SURFPOINT v2.0』は日本国内のインターネットユーザー全てを網羅し、市区町村まで位置の特定が可能になるなど新機能が追加されました。
アイオイクスのLPOソリューションツール『DLPO』では2007年5月のリリースから『SURFPOINT』を搭載し、都道府県単位でのエリアターゲティングを実施しておりましたが、今回のバージョンアップで、『SURFPOINT
v2.0』に切り替えたことにより、以下を実現しました。
① 都道府県エリアターゲティングの判定率の向上
② 市区町村単位での緻密なエリアターゲティング
この機能拡張によって、『DLPO』はランディングページ及びウェブサイトの更なる最適化をすることが可能になりました。
■関連URL
サイバーエリアリサーチ株式会社 http://www.arearesearch.co.jp/?id=zdb
IP
Geolocationデータベース『SURFPOINT v2.0』
http://www.arearesearch.co.jp/ip/sp_v2.html?id=zdb
LPOソリューションツール「DLPO」 http://www.landingpage.jp/
アイオイクス株式会社 http://www.ioix.com/
- 「ズームイン!IPアドレス」ちょっとドメインも 最新エントリ
- 新着記事
- 特集
- ブログ
- 企画特集
-
SBI証券の挑戦!!
-
IoT時代の新たなモノづくり
-
最近、Office 365が重い…!?
-
必須の時代!AIチャットボットの力
-
急げ!新たなネットインフラの革新
-
どのクラウドかは重要ではない
-
対談:大谷イビサ氏×ZDNet編集長
-
漫画:輸出管理の困ったに
-
まさにインフラ担当者の希望の星!
-
AWSセミナー講演レポート
-
AWSセミナー講演レポート
-
事例で知るAWS徹底活用!
-
DX時代に競争力の源泉となるHCI
-
AWSセミナー講演レポート
-
AWSセミナー講演レポート
-
真の生産性向上を成す働き方とは
-
結局ここで手を抜いたら終わり…!
-
ITガバナンス協会副理事に聞く!
-
「ゼロ情シス」企業こそ攻めのITへ
-
特集:ブロック至上主義からの脱却
-
衝撃!サイバー攻撃の9割はメール
-
「カジュアルなIoT」を実践!
-
働き方改革のカギはズバリこれ!
-
AWSセミナー講演レポート
-
加速する基幹システムのオープン化
-
CIOは部分最適ではいけない
-
5G時代のネットワーク運用最前線
-
クラウドがもたらすITの価値
-
いまどきのクラウド用語12選
-
コネクテッド・エンタープライズへ
-
すぐに使えるデータは3割以下
-
ビジネス視点で評価せよ!
-
複雑なセキュリティ運用と決別を!
-
特集:AWS活用はここまできた
-
vFORUMレポ!次世代の構築・運用へ
-
コンタクトセンターが変わる!
-
AWSセミナー講演レポート
-
「ためられない」と分析もできない
-
デジ変した世界の勝ちパターン探る
-
NWに悩まない次世代クラウド基盤!
-
転換期を戦える組織やチームを作れ
-
悩ましい!生産性と管理強化の天秤
-
AWSセミナー講演レポート
-
兼任情シスでも、手は緩められない
-
熱視線!「次世代メガクラウド」
-
Windows 10 移行の課題に切り込む
-
IoTは次のフェーズへ
-
機械学習は敷居が高い?
