SQLデータをソート、グループ化、要約化するための10 Tips

＃4：すべてのグループを返す

　データのフィルタリングにWHEREを用いる場合、結果のグループでは指定したレコードのみが表示される。グループの定義には当てはまるものの、WHERE節の条件には合致しないデータは、グループには含まれないのである。ところが、ここでALLと記述すると、WHEREの条件にかかわらずすべてのデータを含めることができるようになる。たとえば、先ほどのステートメントにALLを追加すると、ケンタッキー州以外のZIPコードのグループもすべて返されるようになる。

SELECT ZIP FROM Customers WHERE State = 'KY' GROUP BY ALL ZIP

　この状態では、2つの節が矛盾している。このようなALLの使い方は普通はしないのである。ALLが便利なのは、集約関数を用いてカラムを評価する場合だ。たとえば以下のステートメントでは、ケンタッキー州についてはそれぞれのZIPコードに対応する顧客数をカウントし、それ以外の州についてはZIPコードの値のみを表示する。

SELECT ZIP, Count(ZIP) AS KYCustomersByZIP FROM Customers WHERE State = 'KY' GROUP BY ALL ZIP

　結果のグループは、データに含まれているすべてのZIPコードの値が含まれている。しかし、ケンタッキー州以外のZIPコードでは、集約カラム（KYCustomersByZIP）には0の値が表示される。

　GROUP BY ALLはリモートクエリではサポートされていない。

＃5： グループ化の後にデータを限定する

　WHERE節（＃3）では、GROUP BY節が実行される前にデータが評価されたが、もしグループ化の後にデータを限定したい場合は、HAVINGを用いればよい。ときにはWHEREを用いてもHAVINGを用いても結果が変わらない場合もあるが、これらの節は代替可能ではないので注意して欲しい。よく分からなくなったときのために、ガイドラインを用意した。「レコードのフィルタリングにはWHEREを使え。グループのフィルタリングにはHAVINGを使え」である。

　普通、HAVINGでは集約関数を用いてグループを評価する。たとえば、以下のステートメントではZIPコードのユニークなリストを返すが、リストにはもともとのデータに含まれていたZIPコードすべてが含まれるわけではない。

SELECT ZIP, Count(ZIP) AS CustomersByZIP FROM Customers GROUP BY ZIP HAVING Count(ZIP) = 1

　このステートメントでは、顧客が一人のみのグループだけが結果に含まれるのである。

＃6：さらにWHEREとHAVINGについて

　WHEREとHAVINGの使い分けについてまだ混乱しているなら、次のガイドラインを適用しよう。

• WHEREはGROUP BYの前に記述する。従って、SQLはグループ化の前にWHEREを評価する。
• HAVINGはGROUP BYの後に記述する。従って、SQLはグループ化の後にHAVINGを評価する。